インフルエンザＡ型の患者数と予測値の推移
下水中のウイルスの断片を検出し、その濃度からインフルエンザの患者数を高い精度で予測できる統計モデルを開発したとの研究結果を大阪大、大阪健康安全基盤研究所（大安研）などのグループが国際学術誌に発表した。
下水による流行把握は新型コロナウイルス感染症の流行時に急速に実用化が進んだ手法。ウイルスの測定は１、２日で結果が出せるため、理論上は実際の流行を約１週間早く把握できることになるとしている。
患者が増える前に状況を把握することで病床の確保や人員配置などの公衆衛生上の意思決定をする根拠として活用できるほか、インフルエンザ以外の感染症にも応用が可能だという。
大阪大感染症総合教育研究拠点の村上道夫教授、大...
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